연구원 여러분, 안녕하세요.

Sensloop Lab 연구원입니다.

이번에는 울산세계미래산업박람회(WAVE 2025) 현장을 직접 다녀오며

배터리·AI·소재 기술을 중심으로 인상 깊었던 기업들의 전시 내용을

실용적인 관점에서 정리해 보았습니다.

현장에서 수집한 기술 자료와 촬영한 사진을 기반으로,

실제 산업 현장에서 어떤 가치가 있는지 중심으로 소개해 드리겠습니다.

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1️⃣ 삼성 SDI – 폼팩터 확장과 열 안전성 혁신이 핵심

■ 부스의 핵심 메시지

(사진: 삼성 SDI 부스 전경)
삼성 SDI는 배터리 업체 중에서도 가장 포괄적인 라인업을 갖추고 있음을 강조했습니다.
다양한 폼팩터(원통형·파우치·각형)가 전시되어 있었고, 소재 스펙 및 적용처 구분이 직관적으로 배치되어 있었습니다.

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■ 다양한 폼팩터·소재 라인업

(사진: NCA / Mid-Ni / LFP 라인업 전시)

삼성이 보여준 주요 라인업은 다음과 같습니다.

• NCA(니켈·코발트·알루미늄): 고출력·고에너지 밀도 영역
• Mid-Ni: 비용·성능 균형형
• LFP: 안전성·가격 경쟁력 중심

이 구성은 자동차, ESS, 전동공구 등
각 산업에서 요구하는 특성에 맞춘 전략적 폼팩터 매칭 구조를 보여줍니다.

사용자 입장에서 보면,
“어떤 배터리를 선택해야 할까?”라는 질문에
성능–안전성–가격의 균형 기준을 제공하는 가이드 역할을 합니다.

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■ CES 혁신상 수상 구조 – 열전이 차단 설계

(사진: 단열시트·벤트 구조 모형 전시)

삼성 SDI의 핵심 전시는 단연 열 안전성 구조였습니다.

전시된 모형에는

• Insulation Sheet(단열)
• Trigger Cell(열 발생 셀)
• Cooling Plate(냉각부)
• Vent 구조(가스 배출)

가 단계별로 배치되어 있었고,
열 runaway가 발생했을 때 주변 셀로 전이가 퍼지는 것을 막는 구조를 시각적으로 보여주고 있었습니다.

이 부분은 전기차 배터리 안전성 설계를 연구하는 독자에게
“단열–방열–가스배출의 3요소가 어떤 순서로 적용되는가”를 직관적으로 이해하게 해줍니다.

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2️⃣ HD 현대 – 산업 AI·조선 관제 기술의 실전 적용 사례

■ HD 현대 부스의 핵심 메시지

(사진: HD HYUNDAI 부스 전경)
HD 현대는 조선·해양 업계를 대표하는 기업답게
배터리·모듈보다 대규모 산업 현장의 AI 기반 운영기술을 전면에 내세웠습니다.

부스 전체 구성이
“AI → 관제 → 작업자 안전 → 생산성”
이라는 흐름으로 설계되어 있었습니다.

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■ AI Control Center – 실시간 조선소 운영 데이터 시각화

(사진: 관제센터 모니터 화면)

대형 모니터에는
실제 조선소의 16개 구역 영상이 실시간으로 업데이트되는 형태로 전시되어 있었습니다.

이 화면을 통해 다음과 같은 기능이 실제로 구현되고 있음을 알 수 있습니다.

• 중장비 이동·작업자 위치 동시 모니터링
• 위험지대 접근 시 자동 인지
• 작업 흐름의 병목 구간 파악
• 자재 이동 경로·작업 속도 최적화

이는 Sensloop Lab에서 정기적으로 다루는
센서 기반 데이터 수집 및 분석 실험의 “산업 확장 버전”이라 볼 수 있습니다.

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■ AI 기반 통합 의사결정·예지정비 시스템

(사진: 기술 설명 패널)

HD 현대의 기술 패널에는 다음과 같은 흐름이 정리되어 있었습니다.

1. 설비 이상 징후 예측

• 온도·진동·부하 데이터를 분석하여
  사고 요인을 사전에 판단.

2. 작업자 안전성 확보

• 위험 구역 접근 자동 감지
• 작업 동선 충돌 감지
• 안전 기반 의사결정 보조

3. 생산성 최적화 엔진

• 공정 흐름 분석
• 작업 우선순위·자재 이동 경로 추천

이 기술 구성은
“AI가 단순한 모니터링을 넘어 실제 ‘산업 운영자’ 역할을 대체하는 단계로 발전 중”임을 잘 보여줍니다.

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✔ Sensloop Lab 독자를 위한 실용 인사이트

• 작업장 관제 UI를 설계하는 사용자에게 UX 레퍼런스
• AI 기반 예지정비의 실제 현장 적용 구조 이해
• 데이터 수집→판단→제어로 이어지는 산업용 IoT 시스템의 전체 흐름 모델링 가능

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3️⃣ LS MnM – 전구체·니켈 중심 소재 경쟁력을 명확히 보여준 부스

■ 부스 개요

(사진: LS MnM 부스전경)
LS MnM은 전구체·니켈·코발트·망간 등 배터리 소재 전문 기업으로,
소재부터 공정·디지털 관리까지 전체 밸류체인을 다루는 구조를 강조했습니다.

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■ AG Paste 및 귀금속 소재 라인업

(사진: Ag Paste 및 금·은·백금 소재 패널)
전시된 자료에서는 LS MnM이 취급하는 주요 금속과 생산량이 명확히 제시되어 있었습니다.

• 금 / 60t
• 은 / 1,200t
• Ag Powder / 155t
• 팔라듐 / 3,500kg
• 셀레늄 / 680t

특히 Ag Paste는 태양광 셀·전력전송 소재에 널리 사용되며
향후 ESS·고효율 전력변환기 분야에서도 중요성이 높아질 소재입니다.

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■ 전구체 경쟁력 – Ultra High Ni(90%↑) 라인업

(사진: 전구체 경쟁력 패널)

LS MnM이 가진 핵심 경쟁력은
전구체의 Ni 비율 단계별 라인업입니다.

• Ultra High Ni: 90% 이상
• High Ni: 80~90%
• Mid-Ni: ~80%

이러한 구성은 완성차·배터리 업체들이
주행거리·가격·안전성에 따라 선택할 수 있는 범위를 넓혀줍니다.

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■ 프로세스, 디지털 경쟁력

• Black Mass → 전구체 → 양극소재까지 이어지는 일원화 공정
• 데이터 기반 원재료 관리
• 디지털 트윈 기반 공정 최적화

이런 구조는 배터리 제조·리사이클링 분야 사용자들에게
“공정 전체를 하나의 라인처럼 보고 최적화하는 접근법”을 이해시켜줍니다.

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4️⃣ 고려아연 – 전략광물과 동박 소재로 본 공급망의 핵심 기업

■ 부스 개요

(사진: 고려아연 부스전경)
고려아연은 글로벌 비철·전략광물 공급사로,
배터리 산업의 핵심 원재료를 안정적으로 공급하는 기업입니다.

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■ 전략광물(Indium / Bismuth / Tellurium) 전시

(사진: 전략광물 실물 전시)

전시 제품은 배터리 소재뿐 아니라
반도체·디스플레이·전력반도체 등 다양한 산업에 사용되는
희소 전략광물 실물 샘플이었습니다.

각 소재는

• 방열
• 전기전도성
• 신호 안정성
  등의 이유로 첨단 전자·배터리 분야에 필수적입니다.

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■ 배터리용 동박(6μm / 8μm) 전시

(사진: 동박 롤 전시)

고려아연은 배터리 음극집전체로 사용되는 극박 동박도 함께 전시했습니다.

특징은 다음과 같습니다.

• 두께 6μm / 8μm
• 전도성·강도·기계적 안정성이 우수
• 리튬이온 배터리의 내부 저항과 수명에 직접 영향

배터리 연구를 진행하는 사용자 관점에서는,
동박 규격이 바뀜에 따라
전압 강하·저항·안전성·방열 특성이 어떻게 달라지는지 비교할 수 있는 기준이 됩니다.

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📝 1편 총평

이번 전시는 배터리 셀부터 AI 관제, 소재·전략광물까지 한자리에서 볼 수 있어서
전체 산업의 흐름을 현실적으로 이해하는 데 큰 도움이 됐습니다.
각 기업이 보여준 기술들은 Sensloop Lab에서 다루는 실험·데이터 수집·배터리 분석과
바로 연결되는 지점들이 많았고, 연구자 입장에서 “아, 이런 구조로 현장이 움직이는구나”를 체감할 수 있었던 행사였습니다.

특히, 배터리 셀 기술(삼성SDI), 산업 AI(HD 현대),
그리고 소재·전략광물(LS MnM·고려아연)까지 이어지니
배터리 생태계가 어떻게 구성되는지 한눈에 정리되는 느낌이었습니다.

아래 표로 핵심만 간단히 정리해보면 다음과 같습니다.

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📌 전시회 핵심 요약

구분	관람 포인트	부스 특징
삼성SDI	다양한 폼팩터·니켈계 셀·CES 혁신상 기술	셀 타입별 구조·열관리 참고용 데이터 확보
HD 현대	AI 기반 작업 현장 관제·예측 시스템	IoT·센서 실험에 적용할 수 있는 데이터 흐름 이해
LS MnM	고순도 소재·전구체·공정 경쟁력	배터리 성능·수명에 영향을 주는 소재 특성 확인
고려아연	동박·인듐·비스무트 등 전략광물 전시	배터리 제조에 필요한 원자재의 실제 형태 및 원재료 이해

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짧게 정리하면, 이번 리뷰는 단순 후기라기보다
실험 방향을 잡는 데 필요한 현실적인 ‘지도’ 같은 역할을 할 수 있을 것 같습니다.

다음 편에서는 로봇, 충전 시스템, 배터리 보호 장비 등
이번 글에서 다루지 못한 분야들을 이어서 정리해보겠습니다.

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🔗 함께 보면 좋은글

이번 전시 리뷰와 기술적 흐름을 함께 이해하기 위한 확장 참고 자료입니다.
각 링크는 Sensloop Lab 내에서 높은 기술 연관성을 가지는 문서들입니다.

1) SKI E600 리튬폴리머 셀 충·방전 데이터 로그

리튬폴리머 pouch 셀의 실제 충·방전 곡선, 효율, 내부저항 변화를
정량적으로 분석한 Sensloop Lab의 데이터 기반 연구 노트입니다.
배터리 소재·셀 구조 이해에 필요한 기초 지식을 보완할 수 있습니다.
👉 https://sensloop.com/%F0%9F%92%A1-engineering-notes-data-archive/ski-e600-lithium-pouch-cell-data-log/

🔬현대 포터 EV 배터리 셀 분석 – SKI E600 충·방전 실험 데이터 공개

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2) Tesla Model S 배터리팩 구조 및 BMS U008 오류 분석

고전압 배터리팩 내부 구조, 냉각 설계, BMS 모듈 진단을 집중적으로 다룬 리페어 로그입니다.
전기차 셀–모듈–팩 레벨 구성을 이해하는 데 큰 도움이 됩니다.
👉 https://sensloop.com/repair-log/tesla-model-s-battery-pack-analysis-bms-u008/

🔋테슬라 모델 S 배터리 팩 분석 / BMS-U008 에러 분해편

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3) 리튬이온 배터리 화재 분석 – 전기적 요인 vs 금속성 요인

배터리 화재의 원인을 두 가지 경로(전기적, 금속/기계적)로 나누어 설명한
Sensloop Lab의 안전성 분석 글입니다.
소재·전극·전류 경로 이해가 필요한 분들에게 적합한 확장 자료입니다.
👉 https://sensloop.com/%F0%9F%92%A1-engineering-notes-data-archive/lithium-ion-battery-fire-electrical-or-metallic/

🔥 리튬이온배터리 화재, 전기화재일까? 금속화재일까?